4月13日、SiEの張成康会長兼最高経営責任者(CEO)は、中国・欧州サプライチェーンイノベーションフォーラムのグレーターベイエリアサミットに出演し、「大規模モデルの時代におけるエンタープライズデジタルトランスフォーメーション」と題した基調講演を行い、エンタープライズイノベーションとデジタルトランスフォーメーションにおけるAIの重要性を簡潔に説明しました。 これは、企業のデジタル変革のための クリティカルパスリファレンスを提供します。
政策の大きな注目、技術の統合と革新、ユーザーの態度の前向きな変化、エコロジーと国境を越えた統合の標準化、価値の包括的な改善を通じて、デジタルとインテリジェントな変革は、インテリジェンス、効率、イノベーションに向けた社会の発展を促進し、その中でクラウドネイティブ、ビッグデータ、モノのインターネット、5G、クラウドコンピューティング、人工知能、その他のテクノロジーは、よりインテリジェントで革新的な未来を共同で形成する上で中心的な役割を果たしてきました 。
2022年末のChatGPTの世界的な人気により、人工知能の新時代が始まりました。 世界的なジェネレーティブAIブームの台頭により、AIテクノロジーは普及と応用の新たな段階に入り、デジタルトランスフォーメーションの分野で強い活力を示しています。 クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能などのテクノロジーに依存して、インテリジェントな認識、意思決定、適応学習機能が実現されています。 インテリジェンスの中核であるAIは、企業の変革を促進するための鍵です。 効率が向上するだけでなく、適応型で自動化された実行のためのビジネスモデルの革新にもつながります。 AIのデジタルアップグレードの欠如は、実際にはAIの真の可能性に触れていません。
人工知能の不可逆的な時代において、企業はAIテクノロジーを迅速に統合して、従来の情報化からAI主導へのデジタルトランスフォーメーションを実現する能力を急いで習得する必要があります。 Zhang Chengkang氏は、SiEは「内側から外へ」という革新的なコンセプトを堅持し、AI分野でのイノベーションと開発を継続的に推進していると述べました。
2023年4月、SiEはOpenAI技術と本格的に連携し、オフィスアプリケーションにChatGPTを組み込み、AI技術の全国展開を推進するため、AIGC推進委員会を設立しました。 現在、SiEの社員はChatGPTの技術を巧みに活用して、コピーライティングやプログラム策定、エンジニアリングコード作成などの機械的で反復的な作業を解決できるようになったため、人的資源はより創造的で意思決定的な仕事に集中できるようになりました。
2023年7月、SiEはHuaweiと盤古モデルに関する協力協定を締結しました。 HUAWEI CLOUDと協力して、盤古モデルの自然言語モデルと視覚モデルに基づいて、盤古製造業の大規模モデルを共同で革新し、構築します。 プロセスエンジニアリングのAI自動化、AI品質検査、サプライチェーンのインテリジェントな最適化など、細分化されたシナリオに対して、製造業のお客様に「すぐに使える」モデルサービスを提供します。 (詳細は「SiE、ファーウェイの「盤古モデル」のパートナーとなり、業界モデルの実装を共同で推進」のツイートをご覧ください。
2023年10月、SiEは、エンタープライズサービスモデルに焦点を当てた最初のAIGCミドルプラットフォーム(Shanmou GPT)を正式にリリース し、エンタープライズインテリジェントアプリケーションと業界モデルの構築を運びました。 8つのコアコンピタンスと4つのコアシナリオに基づき、アプリケーション開発とモデルトレーニングを統合し、財務・税務、人事、マーケティング、サプライチェーン、研究開発、製造の分野におけるSiEの知識とベストプラクティスを深く統合し、8つのコアコンピタンスと4つのコアシナリオに基づいて、モデル構築、統合からビジネスアプリケーション、データ管理までの包括的なAIソリューションを企業に提供します。 (詳細は「SiE AIGC Middle Platformが正式リリース、Shanmou GPTが技術革新で企業のデジタルインテリジェンスの新たな展開を強化」のツイートを参照)
PCBは「エレクトロニクスの母」として知られており、機能を達成するためのすべてのコンポーネントのキャリアであり、PCB はエレクトロニクス業界の重要な基礎であり、ハイエンドの高品質製品の要件がより厳格です。 従来の製造プロセスでは、エンジニアリング、プロセス、および生産のリンクは通常、手動の識別、判断、および入力によって入力されますが、これは非効率的で、変化するニーズに対応できないため、人件費が増加し、精度が低下します。 人為的ミス は製品の品質を低下させるため、PCB業界では廃棄や顧客からの苦情も大きなジレンマとなっています。 長期的には、企業顧客の満足度は低下し、市場競争の圧力は劇的に増加しています。
受注からPCB製造企業の生産までの生産準備プロセスの効率を向上させると同時に、より工業的なシナリオに適応するために、SiEは最初のPCB業界モデルを 訓練しました自然言語処理(NLP)、コンピュータービジョン(CV)、マシンビジョン(MV)、マルチモーダル(テキスト、画像、オーディオ、ビデオ)、音声認識(ASR)、予測、コンピューティングなどの一般的な大規模モデルにアクセスすることにより、SiEが独自に開発したAIミドルプラットフォームであるShanmo GPTを通じて、PCB業界の多数のエンジニアリング図面、注文データ、業界知識、その他のデータを事前にトレーニングし、顧客の注文データの分析、認識、理解を実現し、エンジニアリング図面認識やパラメータ認識などのインテリジェントアプリケーションをサポートします。 これは、PCB製造企業がサイズ、材料、レイヤー数などのエンジニアリングパラメータを迅速に抽出し、注文の受領から生産準備までの効率を向上させるのに役立ちます。
Zhang Chengkang氏は、実用化では、SiEは革新的なAI技術を通じて、需要分析から図面設計、見積もりまでのPCB企業の全プロセスの効率を大幅に向上させ 、将来的には、大規模モデルの継続的な詳細な適用により、 全体の効率を90%以上向上させることができることを強調しました。 これにより、受注から生産準備までのスピードが大幅に向上するだけでなく、人為的ミスによる品質問題も大幅に減少します。 このAIテクノロジーの革新的なアプリケーションにより、PCB製造会社は市場の需要をより適切に満たし、顧客満足度を向上させ、激しい市場競争に先んじることができます。
AIが従来のビジネスを破壊する可能性 が浮かび上がっており、最先端のテクノロジーと産業シナリオを真に相乗効果を発揮し、製造業におけるAIの力を最大化する方法が鍵となります。 SiEは今後も研究開発の革新と発展を続け、AIの力で製造業の打破に貢献していきます 。
