10月27日、SiEが主催する「2023 China Enterprise Digital Transformation Summit and SiE User Conference」が武漢で開催されました。 「AI主導のデジタルインテリジェンスイノベーション」をテーマに、この会議には、多くの国内トップの業界教授、専門家、学者、500 +ビジネスリーダー、1000 +業界エリートが集まり、インテリジェント管理、AIシナリオアプリケーション、「ダブルクロス」統合とイノベーション、価値ベースの国内代替(情報イノベーション)、中国企業が海外に進出して企業のデジタルトランスフォーメーションを解決するなど、多くのトピックについて話し合い、解決しました。
今回のカンファレンスでは、SiEが業界初の エンタープライズサービスモデルに特化したAIGC ミドルプラットフォーム(Shanmo GPT)の最新リリースを発表し、業界内で注目を浴びました。
SiE AIGC ミドルプラットフォーム(シャンモウGPT)発売記念式典
大型モデルは深く実用的です
ドメインシナリオモデルは、エンタープライズインテリジェントアプリケーションの実装を加速します
ガートナーは、2024年までにAIアプリケーションの40%が 生成AI アプリケーションになり、2026年までに1億人がAIアシスタントを持つようになると予測しています。 AIGCアプリケーションの爆発的な増加の背景には、大手テクノロジーメーカーの参入があり、AI大型モデルの継続的な導入が進んでいます。
科学技術部の新世代人工知能開発研究センターが発表した「中国の人工知能大規模モデルマップ研究報告書」によると、中国で開発された大型モデルの数は世界第2位で、米国に次ぐ第2位であり、中国では10億を超えるパラメータを持つ79の大型モデルがリリースされています。
大型モデル市場は引き続き熱く、現在2つのカテゴリに分かれています。 2 つ目は、垂直 (ドメイン) モデルです。
汎用ラージモデルとは、BERTやGPTなど、さまざまなタスクやドメインを扱えるモデルです。 自然言語処理、コンピュータビジョン、音声認識など、多くの分野に応用できます。 ChatGPTは、国内のBaidu Wenxin YiyanやZhipu ChatGLM と同様に、すべて一般的な大型モデルです。
大規模な垂直モデルは、特定のドメインまたはタスクの深層学習用にトレーニングされた非常に大規模なモデルです。 一般的なモデルと比較して、垂直モデルはドメインの専門化とタスクのターゲティングが強力であり、特定の分野の問題をより適切に解決し、より正確なサービスを提供できます。
AIGCテクノロジーを実装する過程で、業界は、大規模モデルの価値がビジネスシナリオとの組み合わせにあることを徐々に認識しています。 AI機能を一般化、工業化、垂直化し、さまざまな業界や企業の特定のビジネスシナリオのニーズと深く統合する必要があります。 したがって、「モデルアプリケーション、シナリオファースト」は、産業界、学界、研究界のコンセンサスになりつつあり、つまり、一般化から垂直化まで、市場はエンタープライズサービスを理解する大規模なモデルが緊急に求められています。
しかし、客観的に見て、大規模モデルの適用はまだ初期段階にあり、多くの業界では成熟したシナリオが見つかっていません。 したがって、大規模なモデルに、より多くの業界知識の沈殿物、より強力なプロフェッショナリズム、およびビジネスシナリオでのより的を絞ったアプリケーションをどのように持たせるのでしょうか。 企業がより広範なビジネスの見通しを得るのを助けるために、より実用的なアプリケーションシナリオをどのように探求しますか? この大規模なモデルコンペティションで大手企業が模索しようとしている方向性です。
SiEは、長年にわたる「業界横断・分野横断型」のサービス優位性と専門知識の蓄積を基盤に、一般的な言語モデルを作るのではなく、企業のデジタルトランスフォーメーションのさまざまな分野を深くサポートするために、業界モデルとシナリオモデルに焦点を当てています。
AI+フィールド実習
企業向けのインテリジェントなイノベーションエンジンを構築
報告によると、SiE AIGC Middle Platform(Shanmou GPT)は、財務と税務、人事、マーケティング、サプライチェーン、R&D、製造の分野におけるSiE Informationの知識とベストプラクティスを深く統合し、コンテキストメモリ、ナレッジ/データベーステーブルインデックス、プロンプトエンジニアリング、エージェント実行、一般ツールセットなどを通じて、大規模モデルのストレージメモリ、適応アプリケーション、スケジューリング実行、およびドメイン専門知識を拡張し、体系的なエンタープライズサービスモデルを形成します。 マルチモデルドッキング、ベクトル管理、プライベートモデルの事前トレーニングとアプリケーションなどの機能を企業に提供し、企業がAIを迅速に実装し、インテリジェントなプロセス管理、インタラクション、ガイダンス、フローを実現できるよう支援します。
SiE AIGCミドルプラットフォーム(Shanmou GPT)のアーキテクチャとコア機能
SiE AIGCミドルプラットフォーム(Shanmo GPT)アーキテクチャとコアコンピタンス Shanmo GPTは、デジタル従業員(インテリジェントガイダンス)、インテリジェントドキュメント(インテリジェントアシスタンス)、エンタープライズナレッジベース(インテリジェントQ&A)、AI自動見積(インテリジェント見積)など、さまざまなアプリケーションシナリオを企業に提供します。 Shanmo GPTは、企業の既存のシステムやデータと統合することで、企業によりパーソナライズされたインテリジェントなサービスを提供し、企業の生産と運用管理の効率を向上させることができます。
SiE AIGCミドルプラットフォーム(Shanmou GPT)ソリューションとコアアプリケーションシナリオ
Shanmo GPTのマルチモデル統合機能に基づいて、パブリッククラウドとプライベートクラウドのコーパスをエンタープライズデータと組み合わせて、従業員にインテリジェントなガイダンスサービス(コード生成、SQL生成など)を提供し、作業効率と精度を向上させます。
RPAをOCR、NLP、MLなどのAIテクノロジーと組み合わせて、 複雑なビジネスプロセスを合理化および最適化し、 フォーム認識入力などの特定のアクティビティを効率的に実行します。
企業内のさまざまな種類の多数の構造化および非構造化ドキュメントとデータをインテリジェントに管理するため、自然言語を通じてすべての知識を照会および適用できます。 AI大規模言語モデルに基づいて、「あなたが言うことを理解し、考えたことを返す」ナレッジマネジメントデジタルエキスパートを構築します。
自然言語処理(NLP)技術により、顧客のニーズと条件(PCBエンジニアリング図面など)を自動的に分析および理解し、材料仕様のリストを自動的に生成し、リスト内の要素を自動的に分類して比較し、サプライヤー 管理システム または見積もりシステムと関連付けて最終的な見積もりリストを生成し、見積もりの効率と精度を向上させます。
記者会見で、SiE Ceres LabのチーフアーキテクトであるYuan Haigang氏は、「AIGC Zhongtai(Shanmou GPT)の立ち上げは、人工知能の分野における重要なブレークスルーを示しています。 私たちは、技術革新を通じて、企業によりインテリジェントで効率的なソリューションを提供し、デジタルでインテリジェントなイノベーションと開発を達成できると信じています。 今後は、さまざまな業界のお客様との緊密な協力と研究を強化し、さまざまな業界や分野でのAIGCのアプリケーションを拡大し、ShanmouGPTのパフォーマンスと適用性をさらに向上させます。 "
AIドリブンなアジャイル開発
効率的で正確な研究開発システムの構築
AIGCの普及と普及により、AIはもはや単に事前設定されたルールやアルゴリズムを実行するのではなく、自律的に学習し、自律的に決定を下し、さまざまなシナリオやニーズに応じて所定のタスクを自動的に実行して、より正確で効率的な人間とコンピューターの相互作用を実現します。 さまざまなエンタープライズサービスの経験に基づいて、豊富なアプリケーションシナリオを持つことは、SiEトレーニング大規模モデルの主な利点の1つです。 この点について、SiE Ceres研究所のチーフアーキテクトであるYuan Haigang氏は、次のように分析しています。 デジタルトランスフォーメーションでAI対応可能なシナリオを明確に特定することによってのみ、企業は真にインテリジェントな経営イノベーションを実現できます。 現在、SiEはAI機能をアジャイル開発に完全に統合し、需要計画、需要分析、タスク割り当て、進捗追跡、反復テスト、オンライン展開までの全プロセスを自動管理し、40%以上の効率向上を実現しています。
簡単な指示を入力すると、ユーザーの要件を自動的に分析して標準化されたユーザーストーリーに変換し、市場とユーザーのニーズの変化に迅速に適応し、手動の作成と保守にかかる時間と労力を大幅に節約し、アジャイル開発と反復の品質を向上させ、製品の競争力を高めることができます。
特定の機能要件またはテンプレートに基づいて一貫した構造と仕様を持つ言語を自動的に解析および生成し、ユースケースの記述プロセスを簡素化し、作業効率を向上させ、ユースケースの品質と仕様を確保します。 開発サイクルを効果的に短縮し、製品の機能と安定性を向上させ、ユーザーのニーズをよりよく理解して満たし、継続的な製品革新を促進します旅行する必要がある場合は、道路状況情報に遅れずについていき、鉄砲水や土砂崩れが発生しやすい水浸しの道路やセクションに事前に迂回
ユーザーは簡単な指示を入力するだけで、既存のテンプレートに基づいてプロセスの作成を迅速に完了し、プロンプトワードテンプレートに従ってプロセスを迅速に調整および最適化して、プロセス設計の効率を向上させることができます。 同時に、AIがプロセス情報を自動的に分類して整理し、プロセスオペレーターは対話を通じてさまざまなプロセスやプロセスFAQをすばやくクエリできます。
CeresのaPaaSプラットフォームが提供するインテリジェントなフォームデザイナーに基づいて、ユーザーはダイアログボックスに簡単な指示を入力するだけで、必要なフォームアプリケーションの作成と構成を迅速に完了し、インタラクションとデータ収集を実現し、エンタープライズアプリケーションの構築効率をさらに向上させます。
AI大規模言語モデルの強力な自然言語処理機能により、R&Dプロセスのデータを自動的に分析し、潜在的なボトルネックを特定し、R&Dの効率を向上させるための最適化提案を提供すると同時に、プロジェクトの進捗状況、品質、コスト、その他の側面をインテリジェントに管理することで、R&Dのダイナミクスを完全に把握し、リソースの最適な配分を達成することができます。
報告によると、SiE Gushen Laboratoryは、スマート人材、スマートマーケティング、スマートファイナンスと税務、スマートサプライチェーン、スマート製造、データインテリジェンス、スマートプラットフォームと1つのオフィスアシスタンスの7つのコアエリアで、SiE Informationの実際のシナリオとビジネス特性と組み合わせて、36のカテゴリと175のサブカテゴリのビジネスシナリオにおけるAIGCのエンパワーメント価値と将来のアプリケーションの可能性を分析し、従来の企業のデジタルおよびインテリジェント変革のための有用な参照と参照を提供することを目指しました。 次のステップでは、業界の強みを結集し、従来の企業が人工知能の時代を受け入れることを促進します。
AIGC(Shanmou GPT)のリリースは、戦略的な技術革新の新たな一歩を示しています。 今後、SiEはより優れた企業と協力して、優れた企業をリードしている企業のベストプラクティスを探求し、洗練させ、製品システムを徐々に改善し、企業により効率的でインテリジェントなソリューションを提供し、企業がAIを効率的に適用し、「デジタルでインテリジェントな変革」の時代に入り、ビジネスの継続的な革新と発展を実現するのを支援します。
